Tempus AI ($TEM): Un análisis profundo
Introducción
Tempus AI, una empresa relativamente pequeña dedicada al cuidado de la salud mediante IA que salió a bolsa en junio del año pasado, ha atraído recientemente la atención de los inversores tras la compra de las opciones de la empresa por parte de Nancy Pelosi el mes pasado. Especializada en la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático a la atención sanitaria, Tempus aprovecha enormes cantidades de datos clínicos y moleculares para ayudar a los médicos a tomar decisiones de tratamiento más personalizadas y precisas, sobre todo en oncología, genómica y medicina de precisión. Con avances significativos en IA y secuenciación de ADN durante la última década, la empresa está bien posicionada para mejorar las estrategias de tratamiento, mejorar los resultados médicos e impulsar innovaciones en la atención sanitaria personalizada.
La historia de la fundación de la empresa es profundamente personal para Eric Lefkofsky, fundador y actual director general, que puso en marcha Tempus en 2015 después de que a su mujer le diagnosticaran cáncer de mama. Frustrado por la infrautilización de la tecnología en su tratamiento, Eric decidió aprovechar los datos y la IA para mejorar el tratamiento del cáncer. En este artículo, repasaré la historia de la empresa, su modelo de negocio, sus datos financieros y cómo se posiciona en el panorama sanitario actual.
Historia y evolución
Tempus AI, Inc. (antes Tempus Labs, Inc.) fue fundada en 2015 en Chicago por el empresario tecnológico Eric Lefkofsky. La inspiración de Lefkofsky para Tempus surgió del diagnóstico de cáncer de mama de su mujer en 2014, que reveló importantes deficiencias en la atención oncológica basada en datos.
Al principio, Tempus se centró en la oncología, desarrollando una plataforma de datos que secuenciaba muestras tumorales y empleaba modelos de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los médicos a personalizar los diagnósticos y los tratamientos. Con el tiempo, la empresa amplió su ámbito de actuación más allá del cáncer, extendiendo su plataforma para abordar otras enfermedades. Los ejemplos incluyen trastornos psiquiátricos como la depresión, la ansiedad y el TDAH, así como la cardiología, todo ello con el objetivo global de ofrecer medicina de precisión impulsada por la IA en «todas las áreas de enfermedad a nivel mundial.»
Tempus inició sus operaciones en 2015 con el nombre de «Bioin LLC», pasando posteriormente a llamarse Tempus Health y después Tempus Labs. En 2023, la empresa pasó a llamarse Tempus AI para subrayar su enfoque en soluciones centradas en la IA. En 2024, Tempus ya contaba con unos 2.400 empleados y había acumulado una de las bibliotecas de datos clínicos y moleculares más extensas del mundo, lo que reforzó su influencia en la asistencia sanitaria impulsada por IA.
Equipo
Dos figuras clave de la empresa, el Consejero Delegado Eric Lefkofsky y el Director de Operaciones Ryan Fukushima, llevan en la empresa desde sus inicios; en esencia, los fundadores siguen dirigiéndola.
Antes de fundar Tempus, Eric fue cofundador de Groupon, Inc. en 2008, donde desempeñó diversos cargos, como miembro del consejo de administración, presidente ejecutivo y consejero delegado. Groupon creció rápidamente hasta convertirse en un mercado global de comercio electrónico y salió a bolsa en 2011, recaudando 700 millones de dólares en lo que fue la mayor OPV de una empresa de Internet estadounidense desde la OPV de Google de 1.700 millones de dólares en 2004. Tras su salida a bolsa, la valoración de Groupon alcanzó un máximo de 13.000 millones de dólares. Sin embargo, el rendimiento posterior a la OPV no igualó su éxito previo a la OPV, y la empresa perdió más tarde la mayor parte de su valoración.
Eric Lefkofsky desempeñó un papel crucial en la fundación y el éxito inicial de Groupon, aportando financiación inicial y orientación estratégica para impulsar su rápida expansión. Aunque Groupon fue su empresa más destacada, también participó en otros proyectos. Además de cofundar Groupon, cofundó InnerWorkings, una empresa de marketing, y Pathos AI, una empresa de biotecnología en fase clínica centrada en el uso de la inteligencia artificial para rediseñar el desarrollo de fármacos. Pathos cerró recientemente una ronda de financiación privada de serie C con una valoración de 600 millones de dólares.
Ryan Fukushima es Director de Operaciones desde septiembre de 2015. En la actualidad, también es director general de Pathos AI, empresa que cofundó con Eric Lefkofsky.
Historial de financiación e inversores
Desde su creación, Tempus ha conseguido un capital importante, estableciéndose como una de las startups más valiosas de Chicago antes de su oferta pública inicial (OPI). Entre 2015 y 2023, la empresa acumuló más de mil millones de dólares en financiación privada en múltiples rondas.
Las primeras rondas de inversión contaron con una notable participación de importantes empresas de capital riesgo. En 2017, New Enterprise Associates (NEA) y Revolution Growth (el fondo de Steve Case) codirigieron una ronda de Serie C, elevando la financiación total de la empresa a 130 millones de dólares. Las rondas posteriores atrajeron a una lista de inversores de primera fila. Por ejemplo, en 2020, Tempus recaudó 100 millones de dólares con una valoración de 5.000 millones de dólares, con la participación de empresas como Baillie Gifford, Franklin Templeton, Novo Holdings, NEA y T. Rowe Price.
A finales de 2022, Tempus consiguió 275 millones de dólares adicionales mediante una combinación de financiación de capital y deuda de Ares Management. En particular, el brazo de riesgo de Google aportó 200 millones de dólares en 2020 como parte de una ronda que valoró Tempus en 8.100 millones de dólares. Esta inversión se destinó a apoyar la expansión de Tempus en enfermedades infecciosas, depresión y cardiología. Justo antes de su salida a bolsa en abril de 2024, SoftBank invirtió aproximadamente 200 millones de dólares en una ronda de Serie G.
En el momento de su oferta pública inicial, la base de inversores previa a la OPI de Tempus incluía importantes empresas e instituciones de capital de riesgo como NEA, Revolution, Baillie Gifford, Franklin Templeton, T. Rowe Price, Novo, Google y SoftBank.
OPI y rendimiento de las acciones
Tempus AI salió a bolsa el 14 de junio de 2024, cotizando en el Nasdaq con el ticker $TEM. El precio de la OPI fue de 37,00 $ por acción, en la parte superior del rango previsto, y Tempus vendió 11,1 millones de acciones de Clase A, con lo que recaudó aproximadamente 410,7 millones de dólares en ingresos brutos. Este precio implicaba una capitalización de mercado inicial de unos 6.000 millones de dólares para Tempus.
Las acciones abrieron con una fuerte demanda, cerrando su primer día de cotización a 40,25 $, un ~9% más que el precio de salida a bolsa. En los meses siguientes, las acciones de TEM experimentaron volatilidad debido a las fluctuaciones del mercado en general y al cambio de actitud hacia los valores tecnológicos. Aunque a finales de 2024 las acciones cotizaron a veces por encima de su precio de salida a bolsa, acabaron bajando y cerraron el año a unos 33,76 $, por debajo de su precio de oferta inicial.
Sin embargo, en 2025 se renovó el entusiasmo, impulsado por los sólidos beneficios, el impulso en el sector de la IA y el mayor interés de los inversores minoristas tras las noticias de que Nancy Pelosi había comprado opciones de compra sobre TEM. Como resultado, las acciones de Tempus subieron más de un 100% en los primeros meses de 2025.
Modelo de negocio
El modelo de negocio de la empresa crea un ecosistema sostenible centrándose en tres líneas de productos principales: Genómica, Datos y Aplicaciones. Tempus aprovecha sus laboratorios acreditados por el CAP y con certificación CLIA para realizar secuenciación genómica de alto rendimiento, principalmente en oncología, ofreciendo a los médicos informes detallados y conocimientos basados en IA para tomar decisiones de tratamiento personalizadas. Este segmento «Genómica» genera ingresos por prueba. Al mismo tiempo, Tempus saca partido de la gran cantidad de datos recopilados a partir de estas pruebas, las historias clínicas electrónicas y el diagnóstico por imagen, proporcionando servicios basados en datos a terceros. Este segmento de «Datos y Servicios» incluye la concesión de licencias de datos clínicos y moleculares desidentificados, junto con herramientas analíticas, a empresas farmacéuticas y biotecnológicas para la investigación, el desarrollo de fármacos y los ensayos clínicos. Tempus también colabora con centros académicos y sistemas sanitarios, dando acceso a sus bibliotecas de datos y modelos de IA. Este segmento incluye importantes asociaciones estratégicas, como los acuerdos plurianuales de licencia de datos con AstraZeneca y GlaxoSmithKline.
Genómica: El núcleo de los ingresos de Tempus procede de sus servicios de genómica y pruebas diagnósticas. En oncología, Tempus secuencia ADN y ARN tumorales de biopsias de pacientes para identificar mutaciones, utilizando algoritmos de IA para recomendar terapias o ensayos clínicos óptimos. Su amplia base de datos de perfiles genómicos del cáncer mejora continuamente sus modelos predictivos, con el objetivo de personalizar el tratamiento basándose en las experiencias previas de los pacientes. Tempus ha ampliado su menú de pruebas más allá de la oncología, ofreciendo pruebas farmacogenómicas en salud mental (por ejemplo, Tempus nP para la respuesta a la medicación antidepresiva y para el TDAH) y explorando diagnósticos mejorados por IA para enfermedades cardiacas en cardiología. Estas ampliaciones demuestran la capacidad de Tempus para aplicar su plataforma central de secuenciación e IA a nuevas áreas terapéuticas, y cada prueba contribuye al crecimiento y perfeccionamiento de su repositorio de datos.
Soluciones basadas en datos: La segunda gran fuente de ingresos de Tempus AI capitaliza su vasto repositorio de datos sanitarios y sus capacidades analíticas, facilitando el descubrimiento y desarrollo de fármacos para empresas de ciencias de la vida. El negocio de datos se estructura en torno a dos ofertas principales: licencias y ensayos.
El segmento de licencias proporciona a las empresas farmacéuticas y biotecnológicas bibliotecas personalizadas de datos clínicos, moleculares y de imagen (IM) desidentificados, integradas con un conjunto de herramientas analíticas y de computación en la nube disponibles a través de la plataforma LENS. Estos conjuntos de datos proporcionan a los desarrolladores de fármacos conocimientos que mejoran la toma de decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida del fármaco, desde el descubrimiento hasta la comercialización. Los clientes pueden acceder a la base de datos desidentificada de Tempus por expediente o mediante acuerdos de suscripción plurianuales.
Según la empresa, ha colaborado con más de 200 empresas biotecnológicas. Dos importantes colaboraciones estratégicas plurianuales ponen de relieve el valor de la base de datos de Tempus. En 2021, AstraZeneca firmó un acuerdo empresarial para la licencia no exclusiva de datos desidentificados y otros servicios de Tempus, seguido de un acuerdo similar con GlaxoSmithKline en 2022. Estas asociaciones demuestran la creciente confianza de los líderes farmacéuticos mundiales en las soluciones de datos de Tempus.
A diferencia de los laboratorios de diagnóstico tradicionales, que dependen principalmente de los ingresos por reembolso, Tempus no sólo recibe reembolsos por las pruebas, sino que también concede licencias de sus datos desidentificados varias veces a múltiples clientes, lo que crea un efecto de ingresos compuestos. Al convertir los diagnósticos en valiosos conjuntos de datos multimodales, Tempus ha desarrollado un modelo diferenciado que monetiza los resultados de laboratorio de formas que los laboratorios tradicionales no pueden.
El negocio de ensayos aprovecha la amplia red de oncólogos de Tempus para mejorar la inscripción en ensayos clínicos, en particular para poblaciones de pacientes difíciles de encontrar y desatendidas. Time, la plataforma de emparejamiento de ensayos clínicos de Tempus, se basa en fuentes de datos casi en tiempo real y en la inteligencia artificial para acelerar la conexión entre pacientes, centros de ensayo y patrocinadores. Esta tecnología permite a los oncólogos orientar a sus pacientes hacia los ensayos pertinentes, al tiempo que ayuda a las empresas farmacéuticas a inscribir participantes de forma eficiente. Además del emparejamiento de ensayos, Tempus ofrece servicios de ensayos clínicos y patrocina sus propios estudios.
En enero de 2022, Tempus amplió su segmento de ensayos con la adquisición de Highline Consulting, una organización de investigación por contrato, posteriormente rebautizada como Compass. La empresa también colabora con empresas de ciencias de la vida para realizar estudios basados en datos sobre fármacos, dispositivos y diagnósticos, integrando las soluciones de ciencias de la vida de Tempus para acelerar el desarrollo de fármacos. Tempus cree que su negocio de ensayos tiene el potencial de ampliar significativamente el acceso de los pacientes a la investigación clínica en todo Estados Unidos, reforzando aún más su papel en la medicina de precisión y la innovación sanitaria basada en datos.
Aplicaciones: Un elemento diferenciador clave de Tempus es su amplio uso de la inteligencia artificial, incluida la IA generativa. Su plataforma, un «sistema operativo» para la medicina de precisión, utiliza la IA para analizar diversos datos sanitarios. Tempus desarrolla «Diagnósticos Inteligentes» que mejoran la precisión y la personalización de las pruebas de laboratorio mediante conocimientos impulsados por la IA a partir de datos previos de los pacientes. La empresa está desarrollando productos propios de IA, como:
- Hub: Hub se integra perfectamente en los flujos de trabajo de los médicos, lo que les permite solicitar análisis de laboratorio, realizar un seguimiento de los resultados y desarrollar planes de tratamiento utilizando los datos de la plataforma. También ayuda a los médicos a evaluar cómo responden los pacientes a las terapias. Hub automatiza muchas tareas que antes requerían muchos recursos, haciendo que los informes genómicos sean accesibles y eficientes. Funciones como la Herramienta de Tiempo en Terapia ayudan a los médicos a seguir la evolución del paciente, comparar pacientes con perfiles moleculares similares e identificar alternativas de tratamiento basadas en datos del mundo real.
- One: un asistente habilitado con inteligencia artificial para proveedores e investigadores que permite obtener información rápidamente. Uno de ellos facilita la recuperación rápida de la información del paciente (estado del informe, resultados de biomarcadores), la identificación de ensayos clínicos relevantes basados en criterios del paciente, la definición de cohortes de investigación mediante lenguaje natural (sin codificación), y la aceleración del tiempo para obtener información con IA generativa, explorando datos clínicos no estructurados y creando fácilmente resúmenes de cohortes y prevalencia.
- Lens: permite a los investigadores de ciencias de la vida interactuar con su conjunto de datos desidentificados. Los investigadores pueden crear cohortes de pacientes y realizar análisis sin escribir código, agilizando el proceso de investigación.
- Link: Software de emparejamiento e inscripción en ensayos clínicos, que ofrece acceso rápido a los informes de los pacientes, búsqueda avanzada de pacientes y seguimiento de pedidos en tiempo real para proveedores de oncología.
- Olivia: La aplicación más reciente, un conserje de salud personal con IA diseñado para pacientes, que consolida los datos sanitarios en una única plataforma y utiliza la IA para proporcionar información procesable.
Las tres principales líneas de productos de Tempus AI -Genómica, Datos y Aplicaciones- están diseñadas para complementarse entre sí, creando efectos de red que aumentan el valor global de su ecosistema. A medida que se recopilan más datos, los modelos de IA se van perfeccionando, dando lugar a pruebas y aplicaciones más inteligentes, que, a su vez, impulsan un mayor crecimiento tanto de la red clínica como de la base de datos.
Métricas clave
El impacto y el alcance de Tempus AI se reflejan en varias métricas clave.
- Aproximadamente el 65% de todos los Centros Médicos Académicos de EE.UU. están conectados a Tempus.
- Más del 50% de los oncólogos de EE.UU. están conectados con Tempus a través de la secuenciación, el emparejamiento de ensayos clínicos y las asociaciones para la investigación.
- El 95% de las 20 principales empresas farmacéuticas oncológicas colaboran con Tempus.
- La empresa ha establecido más de 200 asociaciones biofarmacéuticas.
- Tempus ha recopilado aproximadamente 8 millones de registros de investigación desidentificados para impulsar el descubrimiento científico y mejorar los resultados de los pacientes.
- Se han identificado más de 30.000 pacientes para su posible inscripción en ensayos clínicos dentro de la red de Tempus.
- La empresa gestiona más de 250 petabytes de datos, lo que subraya la inmensidad de su repositorio de datos.
- En conjunto, estas métricas ponen de relieve el importante papel de Tempus AI en la integración de la genómica, el análisis de datos y la IA para avanzar en la medicina de precisión y mejorar la atención al paciente.
Ventaja competitiva
La principal ventaja competitiva de Tempus reside en la escala y amplitud de su ecosistema de datos, que crea grandes barreras de entrada. La empresa ha creado una de las mayores bibliotecas del mundo de datos médicos multimodales -incluidas secuencias genómicas, preparaciones patológicas, imágenes radiológicas e historias clínicas electrónicas-, todo ello vinculado a los resultados de los pacientes. Según la presentación S-1 de la empresa, este conjunto de datos sigue ampliándose, con un volumen de secuenciación clínica que aumentará de aproximadamente 31.000 muestras en 2018 a 288.000 en 2023, lo que demuestra la adopción generalizada de sus pruebas.
Y lo que es más importante, Tempus ha ampliado su red de proveedores, con un 50% de oncólogos estadounidenses que solicitan sus pruebas o aportan datos, frente al 30% de hace cinco años. Esta red alimenta un ciclo que se refuerza a sí mismo: más médicos que utilizan Tempus generan más datos de pacientes, lo que mejora sus modelos de IA, haciendo que sus servicios sean más valiosos y atrayendo aún a más médicos. Replicar este efecto de red sería muy difícil para los competidores.
La influencia de Tempus se extiende más allá de los proveedores de asistencia sanitaria, hasta la biofarmacia, con un ~95% de las 20 principales empresas farmacéuticas que utilizan sus servicios de datos o ensayos. Al integrarse en los flujos de trabajo clínicos (a través de las integraciones de los RME hospitalarios y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones) y en los procesos de I+D farmacéutica, Tempus ha consolidado su posición en el centro de la medicina de precisión. Este alcance -más de 7.000 médicos y cientos de socios de investigación- forma un importante foso que los competidores centrados en un único objetivo tendrían dificultades para superar.
Tempus también se diferencia por su modelo empresarial dual, que combina un laboratorio de diagnóstico con un negocio de concesión de licencias de datos, una integración que pocos rivales ofrecen. Tempus fue pionera en este enfoque, mientras que sus competidores suelen especializarse en un solo ámbito. Por ejemplo, Foundation Medicine (Roche) se centra en las pruebas genómicas, mientras que Flatiron Health (también Roche) se especializa en datos de HCE oncológicos. Al operar con ambas en una sola plataforma, Tempus puede superponer la información de los pacientes de su amplio conjunto de datos a los resultados de las pruebas, lo que proporciona una visión más rica.
Adquisiciones
Tempus AI ha ido ampliando sus capacidades mediante adquisiciones clave que refuerzan su posición en oncología, cardiología, genética e investigación clínica. Estos movimientos estratégicos reflejan el compromiso de Tempus de integrar soluciones basadas en la IA en el diagnóstico, el tratamiento y los ensayos clínicos de los pacientes.
En febrero de 2022, la empresa adquirió Highline Sciences, una organización de investigación clínica por contrato (CRO) especializada en oncología, lo que mejoró la capacidad de Tempus para apoyar y ejecutar ensayos clínicos. Un año después, en septiembre de 2023, Tempus reforzó su presencia en cardiología con la adquisición de Mpirik, una empresa de tecnología sanitaria que utiliza la IA para detectar y tratar antes las enfermedades cardiovasculares. En noviembre de 2024, Tempus anunció la adquisición por 600 millones de dólares de Ambry Genetics, una empresa de pruebas genéticas, una medida destinada a mejorar la medicina de precisión basada en la genética. El acuerdo se cerró en febrero de 2025, reforzando el enfoque de Tempus en la atención sanitaria personalizada. Más recientemente, en marzo de 2025, Tempus adquirió Deep 6 AI, una plataforma de reclutamiento de ensayos clínicos impulsada por IA con una amplia red de más de 750 centros proveedores y más de 30 millones de pacientes, ampliando significativamente sus capacidades en investigación clínica.
Estas adquisiciones ponen de relieve el interés de Tempus AI por desarrollar soluciones basadas en IA en oncología, cardiología, genética y ensayos clínicos, reforzando aún más su papel en la medicina de precisión.
Propiedad
Tras su salida a bolsa, la estructura de propiedad de Tempus AI incluye a su fundador, los primeros inversores de riesgo y una serie de accionistas institucionales. Las personas con acceso a información privilegiada, incluidos ejecutivos y miembros del consejo de administración, controlaban colectivamente más del 52,9% de las acciones de la empresa en 2025, lo que subraya las importantes participaciones retenidas por el fundador Eric Lefkofsky y otras primeras figuras clave.
Lefkofsky, que ejerce de Consejero Delegado, es el mayor accionista individual, con unos 46 millones de acciones, que representan alrededor del 27% de la empresa. Su socio desde hace tiempo y cofundador de Groupon, Brad Keywell, también mantiene una participación notable, con más de 11,5 millones de acciones, o alrededor del 7%.
Entre los inversores institucionales, ARK Investment Management, dirigida por Cathie Wood, ha tomado una posición activa en Tempus. A través de sus ETF centrados en la innovación y la genómica, ARK posee más de 5,7 millones de acciones (~3,5%), lo que convierte a $TEM en la octava mayor posición de su ETF insignia $ARKK y la cuarta mayor de su ETF de genómica. ARK ha aumentado constantemente su participación, y la adición más reciente se produjo el 19 de marzo de 2025, con un total de 142.530 acciones.
El promotor inicial Revolution Growth, asociado al cofundador de AOL Steve Case, posee aproximadamente el 2,2% de Tempus. Otros grandes tenedores institucionales son Baillie Gifford, Franklin Templeton y fondos gestionados por T. Rowe Price y Nikko Asset Management.
Actividad de venta de información privilegiada tras la expiración del bloqueo
Tras la expiración del periodo de bloqueo de la OPI de Tempus AI a finales de 2024, varias personas con información privilegiada empezaron a vender acciones, algo habitual cuando los primeros inversores buscan liquidez. Entre ellos, el director general Eric Lefkofsky ha reducido gradualmente su posición mediante una serie de transacciones notables.
Entre diciembre de 2024 y febrero de 2025, Lefkofsky vendió aproximadamente 4,6 millones de acciones, que representaban alrededor del 11% de sus participaciones, por unos ingresos totales superiores a 250 millones de dólares. La actividad más significativa se produjo a finales de febrero, cuando vendió 3.240.230 acciones a 58,75 $ por acción -lo que generó 190,36 millones de dólares- en múltiples transacciones, según los registros de InsiderEdge.
El cofundador, Brad Keywell, y el director de operaciones, Ryan Fukushima, también aprovecharon la ventana posterior al bloqueo. Keywell vendió acciones de Tempus por valor de unos 83 millones de dólares entre diciembre de 2024 y marzo de 2025. Fukushima vendió acciones por un total aproximado de 9,5 millones de dólares durante el mismo periodo.
Revisión de los estados financieros
Crecimiento de los ingresos
Tempus AI ha demostrado un fuerte impulso en sus ingresos, escalando rápidamente a medida que ampliaba su base de clientes y su oferta de servicios. Sólo dos años después de su fundación, los ingresos ascendían a decenas de millones. En 2020, había alcanzado los 188 millones de dólares. El crecimiento continuó en los años siguientes: los ingresos aumentaron a 258 millones de dólares en 2021, a 321 millones en 2022 y se dispararon a 532 millones en 2023, un aumento interanual del 65,8%. Esta aceleración se debió probablemente a los mayores volúmenes de pruebas tras la pandemia y a la ampliación de las asociaciones de datos.
El crecimiento continuó durante la OPI. Los ingresos de todo el año 2024 ascendieron a 693,4 millones de dólares, aproximadamente un 30% más que en 2023.
Rentabilidad y márgenes
Como muchas empresas tecnológicas sanitarias de rápido crecimiento, Tempus sigue sin ser rentable mientras prioriza la expansión. Las pérdidas han sido sustanciales, aunque las cifras de 2024 se vieron afectadas por cargos contables únicos relacionados con la OPI.
En 2024, Tempus registró 381 millones de dólares de beneficio bruto sobre 693 millones de dólares de ingresos (~55% de margen bruto), frente al ~41% de 2020 y el ~54% de 2023. Esta mejora refleja tanto la escala como la creciente contribución de los servicios de datos de mayor margen.
La dirección de Tempus ha señalado un giro hacia la rentabilidad. El director general Eric Lefkofsky ha declarado que la empresa está en vías de lograr la rentabilidad ajustada del EBITDA en 2025.
Conclusión
Tempus AI opera en la intersección de la genómica, los datos y la inteligencia artificial, con un modelo empresarial que abarca tanto servicios de pruebas como ofertas basadas en datos. Su perfil financiero refleja un rápido crecimiento de los ingresos, márgenes brutos en expansión e inversiones continuas en infraestructura y desarrollo de productos. La empresa ha trazado un camino hacia la rentabilidad del EBITDA ajustado en 2025, con el apoyo de la escala en su negocio principal de genómica y el crecimiento en su segmento de datos de mayor margen.
A medida que la empresa siga ampliando su cartera de pruebas y sus capacidades de datos en distintas áreas de enfermedades, los resultados futuros dependerán de la adopción por parte de médicos y pagadores, de los avances normativos y del panorama competitivo.
Este artículo sólo tiene fines informativos y no es un consejo de inversión ni una solicitud de compra o venta de valores. El contenido se basa en información disponible públicamente y refleja las opiniones del autor en la fecha de publicación, que pueden cambiar sin previo aviso. Todas las inversiones conllevan riesgos inherentes, incluida la posible pérdida de capital, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros. Los lectores deben realizar su propia investigación o consultar a un asesor financiero antes de tomar decisiones de inversión. BBAE no mantiene ninguna posición en los valores mencionados, ni recibe compensación alguna de las empresas mencionadas.
