微軟 （$MSFT） – Azure 數據副總裁 Arun Ulag 接受花旗採訪 – September 07， 2024
Fabric 和 GenAI：
這次訪談深入探討了 Azure Fabric 在 GenAI 大爆發中處理數據的方法。 這是一個有點被忽視的微軟產品，所以我很高興能有對它進行的簡短的採訪。
當無數玩家競相建立最大、最好的模型時，數據基礎是獲勝的先決條件。 模型的好壞取決於其可用於訓練的相關數據的數量。 這正是 Azure 廣泛的資料庫產品、查詢語言選項和整合的用武之地。 “Fabric”是其將所有數據產品聯繫在一起的總體平臺。 Fabric 本身就是開源的，這為最大限度地減少數據孤島和鎖定創造了一個更具凝聚力的環境。 令人震驚的是，Fabric 還有一個副駕駛員，以確保客戶能更輕鬆地向數據現代化和 GenAI 轉型張開雙臂。 同樣，這兩個理念也是相輔相成的。
為了深化這一結構的價值，微軟在其廣泛的產品套件中釋放其數據。 這些數據不僅有序、安全…… 而且可以在 Excel、Teams、LinkedIn 等產品中使用。 這一現實幫助微軟成功地在多個產品中創建了智慧輔助駕駛員。 同樣，這些輔助駕駛員需要數據。 進入 Fabric吧。
Ulag 打了個比方，其他平臺迫使客戶購買汽車的部件並自行組裝。 他開玩笑說，首席資訊官變成了首席集成官，因為他們似乎把時間都花在了確保零散的系統能很好地協同工作上。 Azure 將客戶所需的一切集中在一個地方（得益於 Azure 基礎架構的無盡可擴充性），以完全託管的方式提供了完整的汽車。 開發人員無需將任何東西粘貼在一起。
Fabric 影響與創新：
在實踐中，Fabric 通過推動供應商整合和更廣泛的互操作性，大大降低了成本。 此外，在這種情況下，供應商整合消除了在多個點解決方案之間 「創建孤立計算池」 的需要。 這意味著計算支出可以分配給客戶需要的任何 Fabric 用例。 這最大限度地減少了預算浪費。 對於一家客戶來說，這意味著將每年的數據支出從1.65億美元減少到4500萬美元。 間接而言，Fabric 能夠幫助獲取和連接所有需要的數據集，從而使公司變得更智慧、更高效，反過來也更有利可圖。
Ulag 對 Fabric 在即時智慧方面的發展尤為興奮。 他認為，大多數公司仍在使用 「批處理模式」數據，至少延遲 24 小時。 這阻礙了對即時資訊採取行動的能力。 Fabric 通過在數據創建時對其進行處理，釋放了這種能力。
